以下是GS光束整形算法的MATLAB示例代码，用于将一个非负x(n)以最小平方误差为目标进行光束整形：
“`matlab
function [y] = gs_beamforming(x, h)
% GS Beamforming Algorithm
% x: input signal
% h: beamforming coefficients
% y: output signal
N = length(h); % number of coefficients
M = length(x)-N+1; % number of output samples
y = zeros(M,1);
for m = 1:M
xm = x(m:m+N-1);
y(m) = h’*xm;
alpha = y(m)/(xm’*xm);
h = h – alpha*xm;
end
end
“`
在上面的代码中，输入x是一个列向量，beamforming系数h也是一个列向量。输出y是一个列向量，其长度等于输入长度减去beamforming系数长度加1。
在算法中，通过迭代计算beamforming系数的更新值，最终得到输出y。
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